Microsoft AI-900 問題集練習問題・模擬試験｜日本語版＆英語版対応

Name: AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
Brand: Microsoft
SKU: AI-900
Price: 6880 JPY
Availability: InStock

Microsoft Azure AI Fundamentals 試験問題と答案

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最終更新日: 2026/10/23　収録内容確認済　｜　PDF問題集: 全 62 問収録

AI-900試験対策の学習資料（PDF版：日本語・英語2言語セット）｜1年間（365日）無料アップデート付

AI-900 試験を開始する

AI-900 問題集仕様・サポート案内

対象試験	Microsoft AI-900 — Microsoft Azure AI Fundamentals
収録問題数	全 62 問（解答付き／オンライン無料サンプル 290 問公開中）
提供形式・言語	PDF版（日本語版・英語版の2言語セット）
販売価格（税込）	6,880円（税込） ※1回払いの買い切り商品です。自動更新や追加請求はありません。
引き渡し・有効期間	決済完了後すぐにダウンロード可能（日本語版が準備中の科目は、英語版を即時ダウンロードのうえ、日本語版は準備完了次第ご登録メールへ自動送付・有効化されます）。ご購入日から1年間（365日間）無料アップデート対応（期間内の更新版も追加料金なしでダウンロード可能）。
お問い合わせ窓口	メールサポート：[email protected]（注文確認・再送・教材に関するご質問｜返金・交換条件）

AI-900 サンプル問題プレビュー（抜粋）

収録内容から抜粋したサンプル問題です。「解答・解説を表示」をクリックすると正解を確認できます。

サンプル問題 1： A company employs a team of customer service agents to provide telephone and email support to customers. The company develops a webchat bot to provide automated answers to common customer queries. Which business benefit should the company expect as a result of creating the webchat bot solution?

A: increased sales
B: a reduced workload for the customer service agents
C: improved product reliability

正解：B

サンプル問題 2： For a machine learning progress, how should you split data for training and evaluation?

A: Use features for training and labels for evaluation.
B: Randomly split the data into rows for training and rows for evaluation.
C: Use labels for training and features for evaluation.
D: Randomly split the data into columns for training and columns for evaluation.

正解：B

Explanation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/split-data

サンプル問題 3： You build a machine learning model by using the automated machine learning user interface (UI). You need to ensure that the model meets the Microsoft transparency principle for responsible AI. What should you do?

A: Set Validation type to Auto.
B: Enable Explain best model.
C: Set Primary metric to accuracy.
D: Set Max concurrent iterations to 0.

正解：B

Explanation: Model Explain Ability. Most businesses run on trust and being able to open the ML “black box” helps build transparency and trust. In heavily regulated industries like healthcare and banking, it is critical to comply with regulations and best practices. One key aspect of this is understanding the relationship between input variables (features) and model output. Knowing both the magnitude and direction of the impact each feature (feature importance) has on the predicted value helps better understand and explain the model. With model explain ability, we enable you to understand feature importance as part of automated ML runs. Reference: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-automated-machine-learning-capabilities-in-azure-machine-learning-service/

Microsoft AI-900問題集には全62問の練習問題と解答が収録されています。AI-900 問題集は継続的に内容の確認と更新を行っており、AI-900（Microsoft Azure AI Fundamentals）試験の復習と試験準備に活用できます。オンライン無料サンプル問題（290問）で収録内容の一部を確認できます。